DEEP INSIGHT REPORT ON STEEL LARGE MODELS
2025-2026年，钢铁大模型领域进入规模化落地与商业化兑现阶段。以华为盘古钢铁大模型、宝武/宝信钢铁大模型、河钢威赛博、南钢元冶、中冶赛迪CISDigital AI金睛为代表的五类技术路线，正从"单点智能"迈向"系统赋能"。工信部"模数共振"2026行动、"人工智能+制造"专项行动等政策密集出台，推动钢铁行业成为工业大模型落地的排头兵。本报告从技术架构、商务模式、客户格局、差异化竞争力、技术演进与场景纵深六大核心维度，结合政策趋势、行业挑战、投资潜力与成效数据四项补充维度，对国内TOP5钢铁大模型进行全面洞察，并专项分析华为盘古钢铁大模型对亚太地区的拓展可行性。
综合产业影响力、技术代表性与商业化落地规模，建议重点关注的五家代表如下：
| 排名 | 模型名称 | 主导方 | 定位标签 |
|---|---|---|---|
| 1 | 华为盘古钢铁大模型 | 华为（联合宝钢/柳钢/南钢/沙钢等） | 行业基座型路线代表，覆盖最广、合作伙伴最多的钢铁AI技术体系 |
| 2 | 宝武/宝信钢铁大模型 | 宝信软件 / 中国宝武 | 全自主可控路线代表，国内首个"全自主可控、全体系能力、全场景应用"工业大模型，2025年世界AI大会SAIL奖 |
| 3 | 河钢"威赛博"钢铁大模型 | 河钢数字 | 行业自研垂直大模型，全国首个垂直领域钢铁大模型，2026年升级2.0版 |
| 4 | 南钢"元冶"钢铁大模型 | 南钢 + 华为 | 跨界联合研发模式代表，"百日会战"攻坚，打通料铁铁钢轧及客户四大业务界面 |
| 5 | 中冶赛迪CISDigital AI金睛 | 中冶赛迪 | 细分赛道专精路线代表，聚焦钢铁冶金全流程机器视觉，40家钢企、1000+点位部署 |
钢铁制造流程长、工序复杂，不同工艺环节对AI能力的需求差异显著。以下按"采-焦-烧-铁-钢-铸-轧-检-环-服"全流程对各类钢铁大模型进行工序级分类：
| 工序 | 模型类别 | 核心AI能力 | 典型应用 | 盘古 | 宝信 | 威赛博 | AI金睛 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 原料 | 配矿/原料大模型 | 多目标优化、配矿决策、成本预测 | 智能配矿决策周期72h→16min（柳钢）；原料成本动态优化 | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| 焦化 | 焦化/烧结大模型 | 焦炭质量预测、烧结配比优化、热工控制 | 焦炉热工智能调控、烧结矿碱度预测 | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| 炼铁 | 炼铁（高炉）大模型 | 高炉黑箱透明化、铁水温度/硅素预测、炉热控制 | 宝钢智慧高炉（2万参数，命中率>90%）；柳钢玄铁高炉优化 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 炼钢 | 炼钢（转炉/电炉）大模型 | 终点预测、合金配比优化、炉况判断 | 转炉终点碳温预测、合金最小成本配比、电炉智能供电 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 连铸 | 连铸大模型 | 铸坯质量预测、拉速优化、漏钢预警 | 铸坯内部缺陷在线预测、结晶器液面智能控制 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 轧钢 | 轧钢/热处理大模型 | 轧制力预测、板形控制、组织性能预报 | 热轧精轧温度控制、冷轧板形闭环优化、热处理工艺推荐 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 废钢 | 废钢大模型 | 废钢智能定级、配料优化、价格预测 | 废钢等级AI视觉识别（沙钢年节约150万元）；废钢配料成本优化 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 质检 | 表面缺陷/质检视觉大模型 | 表面缺陷检测、尺寸测量、显微组织识别 | 中冶赛迪AI金睛（2000万张图像、40家钢企1000+点位）；热轧板带表面缺陷实时检测 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ 专精 |
| 设备 | 设备预测性维护大模型 | 振动分析、剩余寿命预测、智能检修决策 | 轧机轴承寿命预测、风机/泵类设备故障预警、智能点巡检 | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| 能环 | 能源/环保大模型 | 能耗预测、碳排优化、环保监测 | 煤气平衡智能调度、碳排放实时核算、脱硫脱硝智能控制 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 经营 | 经营管理/供应链大模型 | 智能排产、价格预测、客户服务 | 产销协同智能排程、钢材价格预测、智能客服 | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| 模型 | 基座架构 | 架构层级 | 模型品类 |
|---|---|---|---|
| 华为盘古钢铁 | 盘古L0基座 → L1行业微调 | "5+N+X"三层解耦 | 通用大模型 + 行业垂类微调 |
| 宝武/宝信钢铁大模型 | 全自研3层架构：基础大模型→行业垂类→应用场景 | 基础+垂类+场景 | 语言+视觉+预测+决策四大核心模型 |
| 河钢威赛博2.0 | 工业互联网底座 + 大模型+小模型协同 | "感知—规划—执行—优化"闭环 | 多模型协同智能体系 |
| 南钢"元冶" | 依托华为盘古等多成熟平台 | 4大业务界面 + 20个AI场景 | 联合研发型 |
| 中冶赛迪AI金睛 | 行业大模型→专家模型→边缘模型 | 三级级联架构 | 工业视觉垂直大模型 |
| 模型 | 云-边-端架构 | 推理端部署 | 智能体水平 |
|---|---|---|---|
| 华为盘古钢铁 | ✅ 华为混合云底座 + 边缘推理 | 昇腾全栈推理，支持边缘侧轻量化部署 | ★★★★ 多智能体协同推进中 |
| 宝武/宝信 | ✅ 集团云 + 基地部署 | 全自主可控推理平台 | ★★★★★ 智能体+大模型双轮驱动 |
| 河钢威赛博2.0 | ✅ 工业互联网底座 + 边缘 | 大模型+小模型协同推理 | ★★★★★ "大模型+小模型+智能体"协同 |
| 南钢元冶 | ✅ 混合云部署 | 依托盘古推理体系 | ★★★★ AI智能体为核心载体 |
| 中冶赛迪AI金睛 | ✅ 行业-专家-边缘三级 | 边缘侧极致性价比推理 | ★★★ 专注视觉AI推理效率 |
| 维度 | 华为盘古体系 | 宝武/宝信 | 河钢威赛博 | 南钢元冶 | 中冶赛迪 |
|---|---|---|---|---|---|
| 行业数据规模 | 柳钢"20+N"场景体系，超30个高质量数据集 | 宝武全域工业数据 | 覆盖全流程：矿山→焦化→烧结→炼铁→炼钢→轧钢 | 打通4大业务界面数据 | 2000万张钢铁图像 |
| 高质量数据集 | 构建中，联合多家钢企共建 | 央企级统一数据标准 | 联合体攻关中 | 发起《共建钢铁行业高质量工业数据集倡议》 | 自建最大钢铁视觉数据集 |
| 标注效率 | 行业微调降低标注需求 | 全体系自标注 | 小样本+行业知识增强 | 联合研发共享标注 | 视觉AI标注流水线 |
| 模型 | 芯片底座 | 框架 | 自主可控程度 | 标志成果 |
|---|---|---|---|---|
| 华为盘古钢铁 | 昇腾AI芯片 | MindSpore | 全栈自主可控 | 从芯片到系统的端到端国产化 |
| 宝武/宝信 | 国产混合芯片 | 自主研发 | ✅ 全自主可控 | WAIC最高奖SAIL奖 |
| 河钢威赛博 | 国产混合芯片 | 混合框架 | 高度自主可控 | 全国首个垂直领域钢铁大模型 |
| 南钢元冶 | 昇腾为主 | 盘古体系 | 依托华为国产化底座 | 联合国产化方案 |
| 中冶赛迪AI金睛 | 国产芯片 | 自研+国产框架 | 安全自主可控体系 | 国产化工业视觉大模型 |
| 模型 | 收入模式 | 商业化成熟度 | 标杆收入参考 |
|---|---|---|---|
| 华为盘古钢铁 | 项目制 + 技术授权 + 平台分成 | ★★★★★ 最高 | 多家头部钢企百万~千万级项目 |
| 宝武/宝信 | 集团内部结算 + 示范项目 + 跨行业输出 | ★★★★ 较高 | 基地级示范建设中，向其他行业输出 |
| 河钢威赛博2.0 | SaaS订阅 + 项目制（省级平台） | ★★★★ 较高 | 河北省钢铁行业垂直大模型服务平台 |
| 南钢元冶 | 联合研发 + 项目制 | ★★★ 中等 | 首批20个AI场景试点 |
| 中冶赛迪AI金睛 | 项目制 + 产品许可 | ★★★★ 较高 | 40家钢企1000+点位部署 |
宝钢股份（联合智慧高炉，含宝钢+华为+宝信三方）
柳钢集团（"玄铁"，华为+柳钢+中国移动三方）
南钢集团（"元冶"百日会战）
沙钢集团（启动AI大模型项目）
涟钢（热轧10项智能算法）
湘钢（全国特等奖）
用友网络 → 鞍钢鞍云智鼎
河钢数字 → 河北省钢铁行业垂直大模型服务平台
南钢 → 发起《共建钢铁行业高质量工业数据集倡议》
南钢+多家 → 成立产业链可信数据空间联盟
| 模型 | 覆盖钢企/场景 | 部署规模 | 行业影响力 |
|---|---|---|---|
| 华为盘古钢铁 | 宝钢、柳钢、南钢、沙钢、涟钢、湘钢等 | 最广覆盖 | ★★★★★ |
| 宝武/宝信 | 宝武集团内105+场景，18类核心业务 | 关键工序覆盖率85%+ | ★★★★★ |
| 河钢威赛博2.0 | 唐钢、永洋特钢等+河北省全省推广 | 省级平台覆盖 | ★★★★ |
| 南钢元冶 | 南钢集团内部20个场景 | 首期试点 | ★★★ |
| 中冶赛迪AI金睛 | 40家钢企，1000+点位 | 视觉赛道最广 | ★★★★ |
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 合作模式 | 宝钢股份 + 宝信软件 + 华为 三方联合打造 |
| 核心项目 | 全球首发智慧高炉，以华为盘古大模型为基座 |
| 技术指标 | 涉及2万个高炉参数，铁水温度/硅素预测命中率均超90%，实现全自动闭环控制 |
| 发展规划 | 2026年是AI战略转型第三年，推进"2526"工程，计划至2027年累计建成1200+AI场景、25条+AI标杆产线 |
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 合作模式 | 华为 + 中国移动 + 柳钢 三方联合 |
| 核心项目 | 广西首个钢铁大模型"玄铁"，以盘古为预训练底座 |
| 关键成效 | 智能配矿决策周期 72小时 → 16分钟；异常识别准确率 ≥ 98%；生产效率提升 8.5%；粗钢成本降低 5元/吨 |
| 发展规划 | 覆盖六大环节"20+N"场景体系，计划3年内全流程智能化覆盖率超80% |
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 合作模式 | 联合华为发起"钢铁大模型百日会战"，发布"元冶" |
| 核心项目 | 打通料铁、铁钢、钢轧及客户四大业务界面，首期20个AI场景试点 |
| 关键成效 | 产品性能合格率提升1.5%以上；重构特种钢研发范式 |
| 行业贡献 | 发起《共建钢铁行业高质量工业数据集倡议》，成立产业链可信数据空间联盟 |
联合华为启动AI大模型项目，首批7个场景。自主研发三大铁前智能系统，每年处理百万吨废钢，节约成本超150万元。
盘古大模型覆盖热轧核心环节，精准部署10项智能算法。
联合华为、华菱云创获全国AI应用创新大赛特等奖，落地45个智能场景，入选国家级卓越级智能工厂典型案例。
已在唐钢与永洋特钢两个标杆钢企规模化应用，复制推广空间巨大。
AI金睛已落地40家钢企，累计部署超1000个点位，成功赋能2000万吨级钢厂。
| 差异维度 | 华为盘古钢铁 | 宝武/宝信 | 河钢威赛博 | 南钢元冶 | 中冶赛迪 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术路线定位 | 基座赋能型 | 全栈自研型 | 场景自研型 | 联合研发型 | 垂直专精型 |
| 模型品类分布 | ★★★★★ 全场景覆盖 | ★★★★★ 语言+视觉+预测+决策 | ★★★★ 多模型协同 | ★★★★ 场景驱动 | ★★★ 视觉专精 |
| 场景覆盖广度 | ★★★★★ 炼铁~轧钢全链路 | ★★★★★ 105+场景,工序85%+ | ★★★★ 矿山~轧钢全链条 | ★★★★ 20个场景起步 | ★★★ 视觉质检为主 |
| 训练数据优势 | ★★★★ 跨钢企联合数据 | ★★★★★ 央企全量工业数据 | ★★★★ 全流程行业数据 | ★★★ 四大业务界面数据 | ★★★★★ 2000万张图像 |
| 边缘/云协同 | ★★★★★ 昇腾全栈国产化 | ★★★★★ 全自主可控平台 | ★★★★ 工业互联网底座 | ★★★★ 混合云部署 | ★★★★ 边缘极致性价比 |
| 智能体水平 | ★★★★ 多智能体协同中 | ★★★★★ 智能体+大模型双轮 | ★★★★★ 大+小+智能体协同 | ★★★★ 智能体为核心载体 | ★★★ 视觉AI推理 |
| 跨行业输出能力 | ★★★★★ 30+行业400+场景 | ★★★★ 已向其他行业输出 | ★★★ 聚焦钢铁 | ★★★ 聚焦钢铁 | ★★★ 聚焦冶金 |
| 技术方向 | 演进描述 | 代表实践 |
|---|---|---|
| 工业智能体升级 | 从"大模型+小模型"走向"工业智能体"为主力单元 | 宝武"智能体+大模型"双轮；南钢元冶智能体核心载体 |
| 多模态整合 | 语言、视觉、预测、决策四大模型深度整合+振温音频多维融合 | 各头部钢企均在推进 |
| "黑箱"透明化 | 高炉"黑箱"通过大模型实现温度/硅素精准预测，从黑箱预测升级到透明决策 | 宝钢智慧高炉（2万参数，命中率>90%） |
| 行业机理+AI双引擎 | 冶金物理机理模型与AI大模型深度融合 | 铁水温度物理模型+深度学习预测混合 |
| "AI智能体工厂" | 国家"模数共振"行动：推出3-5个通用大模型在制造业深度应用，1000个高水平工业智能体 | 工信部"人工智能+制造"专项行动 |
多数模型处于客户定制阶段，头部企业开始向标准化产品过渡
河北省推动试点经验向全省钢铁行业覆盖；南钢可信数据空间联盟运行
全国服务企业最多的产业大模型应用平台建成，各省行业联盟模式复制
| 成效类别 | 具体指标 | 典型值 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 成本降本 | 粗钢成本降低 | 5元/吨 | 柳钢 |
| 废钢AI定级年节约成本 | 超150万元 | 沙钢 | |
| 人工工作强度降低 | 20% | 中冶赛迪（2000万吨级钢厂） | |
| 生产效率 | 全流程智能炼钢效率提升 | 8.5% | 柳钢 |
| 配矿决策周期 | 72小时→16分钟 | 柳钢 | |
| 质量提升 | 产品性能合格率提升 | 1.5%以上 | 南钢 |
| 异常识别准确率 | ≥98% | 柳钢 | |
| 能耗优化 | 宝钢智慧高炉燃料消耗持续下降 | 持续优化中 | 宝钢 |
| 碳减排 | 年碳减排 | 超124吨 | 中冶赛迪 |
| 预测精度 | 高炉铁水温度/硅素预测命中率 | ＞90% | 宝钢（2万参数） |
| 知识效率 | "数智员工"上岗 | 40名（17类场景） | 鞍钢 |
| AI收入 | AI业务年收入 | 3.35亿元（YoY+217.5%） | 找钢集团 |
| 场景类别 | 具体场景 | 盘古 | 宝信 | 威赛博 | 元冶 | AI金睛 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 炼铁 | 智慧高炉、铁水预测、智能配料 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 炼钢 | 转炉/电炉智能控制、合金配比 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 轧钢 | 表面缺陷检测、尺寸精度控制 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 焦化/烧结 | 焦炭质量预测、烧结配矿优化 | ✅ | ✅ | ✅ | — | — |
| 设备运维 | 预测性维护、设备健康管理 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 质量检测 | 表面缺陷AI视觉检测、尺寸测量 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 安全环保 | 人员入侵预警、煤气泄漏监测、碳排放优化 | ✅ | ✅ | ✅ | — | ✅ |
| 物流供应链 | 智能配矿、运输调度、库存优化 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| 经营管理 | 智能排产、成本分析、能源管理 | ✅ | ✅ | ✅ | — | — |
广西柳钢大模型以推动广西打造面向东盟的人工智能产业高地为战略目标，已作为面向东南亚出口的钢铁冶金大模型能力的桥头堡。
旨在全球各区域节点加速上线AI算力，已覆盖全球180+国家网络。华为云亚太节点（新加坡、印尼、马来等）可提供AI推理端侧就近部署条件。
盘古大模型已覆盖含钢铁在内30+行业、400+场景，跨行业赋能和技术链生态已趋于成熟。
| 竞争维度 | 盘古优势基础 |
|---|---|
| 基座型输出范式 | "5+N+X"三层解耦架构可适配东南亚各国不同数字化阶段的钢企，小步试错、按需组装、灵活收费 |
| 产业链切入能力 | 华为在亚太积累了大量ICT基础设施合作商，可向本地钢企提供"混合云底座+盘古大模型行业套件"一体化方案 |
| 性价比优势 | 已在中国头部钢企以2万点高炉参数验证精细生产调优/微调成本/推理时效 |
| 与东盟互补性 | 东盟钢企（越南和发、印尼德信、马来西亚东钢等）不少为中国国有或民营钢企海外投资，可优先转化 |
| "数字丝绸之路"势能 | 华为盘古+昇腾+国产数据中心集群，对东南亚目标国具备工业安全自主可控竞争力 |
| 策略层级 | 具体建议 |
|---|---|
| 平台化输出 | 以"盘古钢铁大模型+华为混合云+昇腾AI算力"打包输出为基于订阅/许可证付费的行业AI底座解决方案 |
| 突破口优选 | 优先选越南、印尼、马来西亚、菲律宾有中国控股或参股的钢企，从替代人工质检/多语言运维知识库等标准化AI应用开始 |
| 本地化调优 | 围绕东南亚高温高湿厂房场景进行适配调优，形成与欧美AI方案差异化的竞争优势 |
| 标准先行 | 与东盟钢铁工业协会共建标准，抢占数字工业话语权，设置技术准入门槛 |
| 复合人才培育 | 与东南亚高校合作培训冶金与AI双背景的本地复合化工业AI运维团队 |
| 政策 / 行动 | 核心内容 | 对行业的影响 |
|---|---|---|
| 《钢铁行业稳增长工作方案》 | 五部门联合印发，推动"人工智能+钢铁行业"发展，推进工艺装备智能化适配性改造 | 国家层面首次明确推动AI+钢铁，行业进入政策快车道 |
| "模数共振"2026行动 | 工信部+国家数据局联合启动，在钢铁等20个行业推动一批AI应用场景 | 垂直行业AI应用将集中释放需求 |
| 《"人工智能+制造"专项行动》 | 推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体 | 头部大模型厂商将享受集中采购红利 |
| 河北省钢铁AI政策 | 全国首个钢铁行业垂直大模型应用服务平台，2027年全覆盖 | 省级强制要求形成示范，其他省份可能跟进 |
| 行业高质量数据集建设 | 龙头企业牵头组建联合体，推进行业关键数据技术攻关 | 数据壁垒将被逐步打破，有利于生态普及 |
核心工序数据不透、多源异构的工业数据集成与清洗仍无统一标准。
钢铁流线节拍2-5秒内必须完成AI推理输出高鲁棒性结论，对推理延迟要求极高。
工业AI推理与边缘算力硬件的国产化底座软硬一体方案/跨ARM/X86兼容性尚未完全突破。
新产线微调数据量小导致大模型泛化度不足（data hunger），构建小样本高效训练流水线是共性挑战。
二三线钢企数采覆盖率低、老旧设备难联网，落地调适成本差异巨大。
既懂冶炼工艺又懂大模型调优的复合型钢铁工业AI人才极度稀缺。
| 企业 | 上市代码 | AI业务亮点 | 投资关注点 |
|---|---|---|---|
| 宝信软件 | 600845.SH | 钢铁大模型签单+智能体产线渗透率增长，跨行业输出 | 央企AI平台核心标的 |
| 找钢网集团 | 6676.HK | AI收入3.35亿元，YoY+217.5% | 商业化标杆，增长迅猛 |
| 用友网络 | 600588.SH | 参与鞍钢鞍云智鼎底层平台 | 工业AI平台生态分润 |
| 中冶赛迪 | 未上市（独角兽级） | 40家钢企1000+点位 | 工业视觉赛道头部 |
| 成效维度 | 代表性数据 | 来源 |
|---|---|---|
| 成本降本 | 粗钢成本降低5元/吨；废钢AI定级年节约150万元 | 柳钢、沙钢 |
| 生产效率 | 全流程智能炼钢效率提升8.5%；配矿决策72h→16min | 柳钢 |
| 质量提升 | 产品性能合格率提升1.5%以上；异常识别准确率≥98% | 南钢、柳钢 |
| 能耗优化 | 智慧高炉燃料消耗持续下降；年碳减排超124吨 | 宝钢、中冶赛迪 |
| 场景规模 | 宝钢规划1200+AI场景；宝信105+场景覆盖；中冶赛迪1000+点位 | 宝钢、宝信、中冶赛迪 |
| 知识效率 | 40名"数智员工"上岗，17类场景自动化 | 鞍钢 |
| AI商业化 | AI业务收入3.35亿元，同比增长217.5% | 找钢集团 |
〈 综合评分冠军 〉覆盖钢企最多（宝钢/柳钢/南钢/沙钢/涟钢/湘钢），联合研发模式+5+N+X架构灵活适配，昇腾全栈国产化，从钢铁向30+行业跨行业输出能力最强｜短板：非专属模型，各项目深度取决于合作伙伴意愿
全自主可控标杆，WAIC SAIL奖最高荣誉，105+场景覆盖工序85%+，"智能体+大模型"双轮驱动领先｜短板：当前主要在宝武体系内，外部市场拓展尚在起步
全国首个垂直领域钢铁大模型，河北省钢铁行业垂直大模型服务平台，复制推广潜力巨大｜短板：品牌影响力局限于河北区域，全国性布局需时间
行业视觉AI绝对龙头，2000万张图像数据壁垒，40家钢企1000+点位规模效应｜短板：聚焦视觉赛道，场景覆盖面窄
"百日会战"快速打造联合研发样板，数据资产化（可信数据空间联盟）探索先锋｜短板：首期20个场景仍处试点阶段，商业化程度待验证
| 应用场景 | 首选推荐 | 备选推荐 |
|---|---|---|
| 钢铁全流程智能化改造（综合） | 华为盘古钢铁 | 宝武/宝信 |
| 全自主可控信创方案 | 宝武/宝信钢铁大模型 | 华为盘古 |
| 工业视觉缺陷检测 | 中冶赛迪AI金睛 | 华为盘古 |
| 区域钢铁产业集群智能化 | 河钢威赛博2.0 | — |
| 高炉/转炉智能控制（核心工序） | 华为盘古（宝钢验证） | 宝信 |
| 智能配矿与供应链优化 | 华为盘古（柳钢验证） | 南钢元冶 |
| 数据资产化与可信数据空间 | 南钢元冶 | — |
| AI智能体与数智员工 | 宝武/宝信 | 河钢威赛博 |
华为盘古体系在多家头部钢企进入深度部署阶段；宝信钢铁大模型从宝武向外输出；河钢威赛博依托河北省级平台横向覆盖。
60条以上产线落地成规模化临界点。全栈自研派（宝信）与基座赋能派（华为盘古）路线分化凸显。河北省模式可能被其他省份复制。
基座型大模型收割长尾市场，自研型在大型央企体系深度绑定。工业智能体工厂（1000个高水平工业智能体）目标初见成效。出海业务成为新增长极。